Das Relationale Datenmodell

Seien $D_1, D_2, \ldots, D_k$ Wertebereiche. $R \subseteq D_1 \times D_2 \times \ldots \times D_k$ heißt Relation. Wir stellen uns eine Relation als Tabelle vor, in der jede Zeile einem Tupel entspricht und jede Spalte einem bestimmten Wertebereich. Die Folge der Spaltenidentifizierungen heißt Relationenschema. Eine Menge von Relationenschemata heißt relationales Datenbankschema, die aktuellen Werte der einzelnen Relationen ergeben eine Ausprägung der relationalen Datenbank.

• pro Entity-Typ gibt es ein Relationenschema mit Spalten benannt nach den Attributen.
• pro Relationshiptyp gibt es ein Relationenschema mit Spalten für die Schlüssel der beteiligten Entity-Typen und ggf. weitere Spalten.

Abbildung 3.6 zeigt ein Schema zum Vorlesungsbetrieb und eine Ausprägung. Hierbei wurden die über ihre Tabellengrenzen hinausgehenden und zueinander passenden Attribute jeweils gleich genannt, um zu verdeutlichen, daß sie Daten mit derselben Bedeutung speichern.

Abbildung 3.6: Relationales Schema und eine Ausprägung

Die typischen Operationen auf einer relationaler Datenbank lauten:

• Selektion: Suche alle Tupel einer Relation mit gewissen Attributeigenschaften
• Projektion: filtere gewisse Spalten heraus
• Verbund: Finde Tupel in mehreren Relationen, die bzgl. gewisser Spalten übereinstimmen.

Beispiel-Query: Welche Studenten hören die Vorlesung Zahlentheorie ?

SELECT Student.Name from Student, Hoert, Vorlesung
WHERE  Student.MatrNr   = Hoert.MatNr
AND    Hoert.VorlNr     = Vorlesung.VorNr
AND    Vorlesung.Titel  = "Zahlentheorie"